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会議AI・議事録基盤の選び方

会議経路と再利用方法から最適な基盤を選ぶ

作成日 2026.07.13
高橋 俊 CTO / 技術責任者
© ZENSHIN Inc.

結論から

  • 社内会議が一つの基盤で完結するなら、その基盤の標準AI
  • 顧客主催・対面・fileが混在するなら、Fireflies
  • 日本語・二言語・対面を重視するなら、Notta
  • 会議横断検索・引用・MCPを重視するなら、Fathom
  • 営業・CS・VoC分析はtl;dv、英語圏・リアルタイム支援はOtter

基盤混在で独立系を1つ選ぶならFireflies

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選び方の結論

  1. 選び方の結論
  2. 比較の根拠
  3. 導入前の確認
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1. 選び方の結論

Yes / Noで選ぶ

自社の会議環境を次のフローに当てはめて、候補を絞り込みます。

製品順位ではなく会議経路と再利用方法で選ぶ

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1. 選び方の結論

一つの基盤なら標準AI

社内会議が一つの基盤で完結するなら、追加SaaSより先に標準AIを検討します。

会議基盤 第一候補 主な保存・共有先
Microsoft Teams Copilot / Intelligent Recap Teams / OneDrive / SharePoint
Google Meet Geminiの会議メモ Google Docs / Drive / Calendar
Zoom Zoom AI Companion Zoomの要約・transcript
Slack Huddle Slack AI Huddle Notes Huddle thread / Canvas
  • 既存のID、権限、保存先、保持方針に合わせやすい
  • 追加SaaSを増やさず、利用者教育も少なくできる
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1. 選び方の結論

迷ったらFireflies

会議経路が混在する環境で、独立系を1つだけ選ぶ場合の第一候補です。

  • 🤖 主要Web会議へBot参加
    • Zoom / Meet / Teams / Webex
  • 💻 Botなしで取得
    • desktop system audio
  • 📱 対面・既存fileを集約
    • mobile録音、audio / video upload
  • 🧠 分析・再利用
    • AskFred、AI Skills、Slack、CRM、API、MCP

日本語と英語の二言語会議が最優先ならNotta、会議横断の検索と引用体験が最優先ならFathomも比較する。

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1. 選び方の結論

Fathomを選ぶ場合

会議の記録そのものより、記録した資産の検索・再利用を重視する場合の候補です。

  • 🔎 会議横断で質問・検索したい
    • account全体を検索し、該当発言へ戻れる
  • 🗂️ 顧客・案件単位で整理したい
    • customer view / deal view
  • 🔌 ChatGPT / Claudeから使いたい
    • API、公式MCPに対応
  • 📝 会議中も記録を補助したい
    • live summary、scratchpad、clip

Botなし録音とSlack Huddleは段階展開。iOS対面録音にはベータ・OS差があるため、導入環境で利用可否を確認する。

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1. 選び方の結論

Nottaを選ぶ場合

日本語の精度と、二言語が混ざる会議への対応を最優先する場合の候補です。

  • 🗣️ 日本語・多言語を重視
    • 単一言語58言語に対応
  • 🔀 二言語が混ざる会議
    • 23言語から2言語を選択
  • 🎙️ 対面・訪問を記録
    • mobile、Notta Memo
  • 📚 会議と文書を横断分析
    • BrainでOffice文書も扱える

Slack HuddleはBot・desktopに条件があり、Brainの有料枠は本体と独立する。公式MCPは確認できていない。

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1. 選び方の結論

tl;dv・Otterを選ぶ場合

用途が営業・CSの分析か、会議中の支援かで特化製品を選び分けます。

比較軸 tl;dv Otter
最も向く用途 営業・CS・VoCの横断分析 会議中のAI支援
分析・支援 複数会議report、Playbook、MCP Meeting Agent、AI Chat
Botなし取得 desktopでsystem audioを録音 desktop recording
注意点 検索会議数などplan差を確認 対応は6言語、多言語用途は要比較
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比較の根拠

  1. 選び方の結論
  2. 比較の根拠
  3. 導入前の確認
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2. 比較の根拠

取得範囲を比較する

どの経路の会議を記録できるかが、製品選定の最初の比較軸です。

製品 Web会議 Botなし 対面・mobile Huddle
Fathom 主要3製品 あり※ iOS※ あり※
Fireflies 主要4製品等 desktop mobile desktop
Otter 主要3製品 desktop mobile 要確認
tl;dv 主要3製品 desktop 即席録音 desktop
Notta 主要4製品 desktop※ mobile / Memo あり※

表内の※はベータ・段階展開・plan・OS差のある条件付き対応。導入環境で利用可否を確認する（2026年7月13日確認）

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2. 比較の根拠

分析・再利用を比較する

記録した会議をどこまで活用できるかを、横断分析とMCP対応で比べます。

製品 横断分析の特徴 公式MCP
Fathom 横断検索、引用、customer / deal view あり
Fireflies AskFred、会話分析、AI Skills あり
Otter AI Chat、リアルタイム支援 あり
tl;dv 複数会議、営業・CS・VoC分析 あり
Notta Brainで会議と文書を横断 公式一覧で未確認
  • tl;dv MCPは検索会議数に上限があるため大規模利用は要確認
  • MCPがあっても、元workspaceの閲覧権限を越えて検索はできない
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2. 比較の根拠

MCPは選定条件の一つ

ChatGPT / ClaudeからのMCP連携で、できることとできないことを整理します。

MCPでできる

  • 保存済み会議をAIから検索
  • transcript・要約を取得
  • 複数会議を横断分析
  • 提案書・mailへ再利用

MCPだけではできない

  • 会議を録音する
  • Bot参加を許可させる
  • 対面音声を収音する
  • 元サービスの権限を代替する
  • OAuthでも検索範囲・引用・取得上限・管理者許可を確認する
  • 元サービス側とChatGPT / Claude側の両方に利用条件がある

MCP対応だけで決めない — 取得できない会議は検索できない

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導入前の確認

  1. 選び方の結論
  2. 比較の根拠
  3. 導入前の確認
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3. 導入前の確認

日本語利用で確認する点

公称の対応言語数を精度順位と見なさず、実際の日本語会議で次の5点を確認します。

  • 🏷️ 固有名詞
    • 社名・製品名・人名で差が出る
  • 👥 話者識別
    • 対面・重なり発話で崩れやすい
  • ✅ 最終決定
    • 途中の案を決定と誤認しやすい
  • 📌 action item
    • 担当者と期限まで取得できるか
  • 🌐 二言語
    • 対応言語数と実精度は別
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3. 導入前の確認

統制できる製品を選ぶ

導入判断の前に、情報システム部門の統制要件を3つの観点で確認します。

🔑 ID・権限と監査

  • SSO / SCIM / role / OAuth scopeを既存のID基盤へ揃えられるか
  • audit log・共有履歴・管理者権限で利用状況を追跡できるか

🗄️ データの保持・削除

  • retention / export / 退職者対応を自社の保持方針に合わせられるか
  • 保存地域・学習利用の有無・暗号化の仕様を確認できるか

🔔 記録への同意

  • Bot参加・Botなし録音・対面録音それぞれの通知方法があるか
  • 共有accountを禁止し、利用者単位・最小権限で運用できるか
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3. 導入前の確認

価格は総費用で見る

見積もりでは、次の5点を掛け合わせた実質費用で比較します。

  • 🪑 課金単位
    • seat / minutes / AI credits
  • 📅 契約期間
    • 月払い / 年払い / 最低seat
  • ➕ 追加費用
    • 翻訳 / Brain / API / storage
  • 👥 利用者区分
    • member / admin / viewer / guest
  • 🧮 実質費用
    • 対象人数 × 必要plan + 管理工数

料金は2026年7月13日に再確認。税・通貨・年払い条件が異なるため、表示価格の単純順位は付けない。

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3. 導入前の確認

価格の一次情報 — Firefliesの例

契約前に公式Pricingページで最新の価格・課金条件を必ず確認する。

出典: Fireflies Pricing（fireflies.ai/pricing、2026年7月14日取得）。年払い時のper seat価格

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まとめ

  1. 一つの会議基盤で完結するなら、標準AIを選ぶ
  2. 顧客主催・対面・fileが混在するなら、Firefliesを第一候補にする
  3. 日本語・二言語・対面を重視するなら、Nottaを選ぶ
  4. 会議横断検索・引用・MCPを重視するなら、Fathomを選ぶ
  5. 営業分析はtl;dv、会議中の支援はOtterを選ぶ

混在環境はFireflies — 用途が明確なら特化製品

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主要出典 — 標準AI

標準AI各製品の機能・提供条件は、次の公式資料で確認しました。

機能・料金・ベータ表記は2026年7月13日に公式資料で確認。契約前にtenant、地域、OS、planの最新条件を再確認する。

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主要出典 — 独立系AI

独立系各製品の機能・料金は、次の公式資料で確認しました。

各社の公表機能を整理したもので、精度順位ではない。精度と運用適合性は実会議で確認する。

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ありがとうございました

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